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VS2015 + CUDA 10.0 安装配置指南
1. VS2015(社区版)安装
1.1 虚拟光驱安装
正版的 VS 安装程序通常是刻录在光盘上,但从互联网下载的安装镜像文件需要通过虚拟光驱使用。推荐使用 DVDFab 这类免费虚拟光驱软件。
1.2 VS2015 安装
- 不要在线安装:VS2015 社区版下载后会得到一个 .iso 文件,安装前务必安装虚拟光驱。
- 安装路径:建议安装到
D:\Program Files\ 目录。 - 组件选择:只需勾选“Visual C++”相关组件。
1.3 常见问题解决
- 安装证书:安装完成后,运行 VS2015 时可能会提示“安装包丢失或损坏”。此时需先安装 Microsoft Visual Studio 2015 的支持证书,确保安装顺利进行。
2. CUDA 10.0 安装
2.1 安装前的准备
- 检查显卡支持:确保系统支持 CUDA 的显卡型号,查看 NVIDIA 控制面板中的系统信息。
- 下载 CUDA 工具包:访问 NVIDIA 官方网站,根据显卡型号选择对应版本的 CUDA 工具包。
2.2 安装过程
- 安装路径:建议安装在默认路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\。 - 驱动选择:安装时勾选“GeForce Experience”可能导致冲突,建议取消勾选。
- 显卡驱动:如果显卡驱动版本高于 CUDA 自带的版本,需手动设置取消勾选对应驱动组件。
2.3 安装验证
- 路径检查:确认安装目录为
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin\,存在 nvcc.exe。 - 环境变量:检查
CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V10.0 是否存在于系统环境变量中。
2.4 CUDA 工作环境配置
- 开发工具集成:在 VS2015 中新建项目时,会发现 NVIDIA 选项,表明 CUDA 已安装成功。
- 测试示例程序:打开
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64\Release,运行 deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe,确保结果为 PASS。
2.5 常见问题解决
- VS2015 无法新建 CUDA 工程:这通常是由于 CUDAVisualStudioIntegration 插件未正确配置。可通过以下步骤解决:
- 将插件文件拷贝到正确的 VS2015 配置目录中。
- 或者重装 CUDA 并勾选 Visual Studio Integration 选项。
3. CUDA 安装成功后使用
- 开发环境:在 VS2015 中编写 C/C++ 代码时,可以直接使用 CUDA 库。
- Python 开发:在 Anaconda 或 PyCharm 中安装 CUDA 库,用于 GPU 加速 Python 计算。
4. 参考资料